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Calculadora de regresión de línea base energética

Pega una variable como grados-día o producción junto al consumo de energía. Obtén la ecuación de línea base, R², CV(RMSE), el estadístico t de la pendiente, un gráfico y la energía evitada en un periodo de reporte.

Puntos (n)
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R²
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CV(RMSE)
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Estadístico t de la pendiente
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Error estándar de la estimación
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Rango de X en la línea base
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Energía evitada en un periodo de reporte (opcional)

Línea base ajustada = la ecuación de la línea base con las condiciones del periodo de reporte. Energía evitada = línea base ajustada − energía medida.

Línea base ajustada
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Energía evitada
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Ahorro
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Fórmula

Y^=a+b X\hat{Y} = a + b\,X b=∑(Xi−Xˉ)(Yi−Yˉ)∑(Xi−Xˉ)2b = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sum (X_i - \bar{X})^{2}} a=Yˉ−b Xˉa = \bar{Y} - b\,\bar{X} R2=1−∑(Yi−Y^i)2∑(Yi−Yˉ)2R^{2} = 1 - \frac{\sum (Y_i - \hat{Y}_i)^{2}}{\sum (Y_i - \bar{Y})^{2}} CV(RMSE)=100Yˉ∑(Yi−Y^i)2n−2\mathrm{CV(RMSE)} = \frac{100}{\bar{Y}} \sqrt{\frac{\sum (Y_i - \hat{Y}_i)^{2}}{n - 2}} t=bSEbt = \frac{b}{\mathrm{SE}_b} SEb=∑(Yi−Y^i)2/(n−2)∑(Xi−Xˉ)2\mathrm{SE}_b = \sqrt{\frac{\sum (Y_i - \hat{Y}_i)^{2} / (n - 2)}{\sum (X_i - \bar{X})^{2}}} Eavoided=(k a+b∑Xrep)−EmeasuredE_{\text{avoided}} = \left(k\,a + b \sum X_{\text{rep}}\right) - E_{\text{measured}}

Cómo funciona

La calculadora ajusta una recta por mínimos cuadrados: energía = a + b × variable. La ordenada a es la carga base por periodo y la pendiente b es la energía adicional por unidad de la variable, por ejemplo termias por grado-día de calefacción.

R² indica cuánto de la variación explica la variable, y CV(RMSE) muestra la dispersión típica alrededor de la recta como porcentaje de la energía media. Un estadístico t de la pendiente mayor que 2, aproximadamente, indica que la variable es significativa con un 95% de confianza. Los límites aplicables los fija tu plan de M&V o la guía que sigue, como ASHRAE Guideline 14 o IPMVP.

Usa el modelo solo en periodos de reporte cuyas condiciones estén dentro del rango de X de la línea base. Fuera de ese rango la recta es una extrapolación y los ahorros se vuelven inciertos.

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Los resultados son estimaciones para estudio y evaluación preliminar. Revisa datos, unidades y supuestos antes de usarlos en diseño, facturación o contratos.